Cidadãos chineses com baixa pontuação de crédito social são proibidos de dirigir seus próprios carros e até bicicletas.
A partir de agora, os postos de gasolina na China exigem reconhecimento facial e verificação de identidade para entrar e, se alguém com pontuação baixa tentar entrar, um alarme disparará imediatamente.
No vídeoabaixo, as pessoas se enfileiram, voluntariamente, para ter seus globos oculares escaneados a fim de receber uma identificação digital.
Abaixo, trecho extraido de cbc.ca
Um Estado que Vigia seus Cidadãos
A China coleta dados sobre os cidadãos usando scanners de íris, câmeras de CFTV com reconhecimento facial e de voz e amostragem de DNA. Ela vincula esses dados às atividades online dos cidadãos, informações bancárias, telefonemas e mensagens de texto para identificar o comportamento que o governo considera ameaçador.
Veja como a tecnologia é usada.
Mesmo um comportamento aparentemente comum pode levantar suspeitas.:
Se você é um uigur e baixa [WhatsApp], isso vai te causar problemas. Se você se comunicar no Skype com seus parentes nos Estados Unidos ou no Canadá, isso também pode causar problemas para você. Se você for ao correio e tentar enviar algo para eles, e o CCTV o pegar, isso também pode causar problemas.
Lynette Ong, professora associada da Munk School of Global Affairs da Universidade de Toronto
A falta de clareza do governo sobre quais comportamentos não são permitidos também serve para autocensurar os cidadãos:
Não sabemos qual é a referência [para atividades suspeitas]. É uma enorme desvantagem para as minorias étnicas e dá ao governo o poder de fazer o que quiser.”
Lynette Ong, professora associada da Munk School of Global Affairs da Universidade de Toronto
Destaques de Bruce Schneider, profissional de segurança:
11. Carros autônomos espiam os cidadãos.
Embora as câmeras de segurança sejam comuns nas cidades americanas, os carros autônomos representam um novo nível de acesso para a aplicação da lei e um novo método para invadir a privacidade[…]. Atravessando a cidade em suas rotas, os carros autônomos capturam uma faixa mais ampla de imagens. E é mais fácil para a aplicação da lei recorrer a uma empresa com um grande repositório de vídeos e uma equipe de resposta dedicada do que chegar a todas as empresas em um bairro com sistemas de segurança.
“Há muito tempo sabemos que são essencialmente câmeras de vigilância sobre rodas”, disse Chris Gilliard, membro do Social Science Research Council. “Devemos ser capazes de cuidar de nossos negócios no dia a dia sem sermos vigiados, a menos que sejamos suspeitos de um crime, e cada pedacinho dessa tecnologia elimina essa capacidade.”
15. Empresas se enriquecem com nossos dados.
Sem todos os nossos escritos e fotos que as empresas de IA estão usando para treinar seus modelos, elas não teriam nada para vender. As grandes empresas de tecnologia estão atualmente pegando o trabalho do povo americano, sem nosso conhecimento e consentimento, sem licenciá-lo, e estão embolsando os lucros.
[Há uma maneira de você recebe lucros por seus dados que alimentam a IA de hoje.] Nós o chamamos de Dividendo da IA.
[…]
A ideia de pagar por seus dados não é nova, e algumas empresas tentaram fazer isso sozinhas para usuários que optaram por isso. A ideia de o público ser recompensado pelo uso de seus recursos remonta a muito antes do fundo de petróleo do Alasca. Mas a IA generativa é diferente: ela usa dados de todos nós, gostemos ou não, é onipresente e potencialmente imensamente valiosa. Custaria uma fortuna às grandes empresas de tecnologia criar um equivalente sintético para nossos dados a partir do zero, e os dados sintéticos quase certamente resultariam em resultados piores. Eles não podem criar uma boa IA sem nós.
17. Serviços de Impressão ficam com suas informações.
O Washington Post tem um artigo sobre serviços de impressão populares e se eles leem ou não seus documentos e extraem os dados quando você os usa para impressão:
O ideal é que os serviços de impressão evitem armazenar o conteúdo de seus arquivos, ou pelo menos excluí-los diariamente. Os serviços de impressão também devem comunicar claramente quais informações estão coletando e por quê. Alguns serviços, como a Biblioteca Pública de Nova York e o PrintWithMe, fazem as duas coisas.
19. Polícia Francesa Poderá Espionar as Pessoas por meio de seus Celulares
A polícia francesa deverá ser capaz de espionar os suspeitos ativando remotamente a câmera, o microfone e o GPS dos telefones e outros dispositivos das pessoas, os legisladores concordaram na noite de quarta-feira, 5 de julho.
Aqui a lista completa do boletim mensal de Schneider:
1. Segurança e Comportamento Humano (SHB) 2023
2. Ataque de canal lateral do LED de energia
3. Problemas Éticos em Segurança de Computadores
4. IA como criação de sentido para comentários públicos
5. Dados da UPS coletados para ataques de phishing por SMS
6. Perícia forense de dados do Excel
7. Digitando evidências incriminatórias no campo de memorando
8. Fornecedor de stalkerware hackeado
9. Redigir documentos com um marcador preto não funciona
10. Os EUA estão espionando o secretário-geral da ONU
11. Carros autônomos são câmeras de vigilância sobre rodas
12. O jogo da senha
13. Ação coletiva por extração de dados sem permissão
14. Hackeamento fiscal belga
15. O dividendo da IA
16. Governador de Wisconsin hackeia o processo de veto
17. Privacidade dos Serviços de Impressão
18. O Google está usando seus vastos armazenamentos de dados para treinar IA
19. Polícia francesa poderá espionar pessoas através de seus celulares
20. Comprar contribuições de campanha como um hack
Bruce Schneier é um tecnólogo de segurança de renome internacional, chamado de guru da segurança pelo Economist . Ele é autor de mais de uma dúzia de livros – incluindo seu mais recente, A Hacker’s Mind – bem como centenas de artigos, ensaios e trabalhos acadêmicos. Seu boletim informativo e blog são lidos por mais de 250.000 pessoas. Schneier é membro do Berkman Klein Center for Internet & Society da Harvard University; professor de Políticas Públicas na Harvard Kennedy School; membro do conselho da Electronic Frontier Foundation, AccessNow e Tor Project; e membro do conselho consultivo do Electronic Privacy Information Center e VerifiedVoting.org. Ele é o chefe de arquitetura de segurança da Inrupt, Inc.
Imagem:
Vênus papa-moscas (dioneia), por Juliana Bosquero, via Unsplash.